核桃選機
科力達核桃選機可靈活方便地添加到食品生產(chǎn)線中,可以檢測果核,確保食品安全性,優(yōu)化產(chǎn)出量。
由于(散落在產(chǎn)品中的和嵌入產(chǎn)品內(nèi)的)金屬、玻璃、小石塊等雜志吸收的光量要多于優(yōu)良品,因此這些物體需要使用選機檢測出來。
在核桃生產(chǎn)線的起始位置安裝核桃選機,可大大減少進入加工線的瑕疵品數(shù)量,利于后續(xù)加工工序的進行。 在生產(chǎn)線的末端,分選機可在包裝前對異物進行的把關(guān),防止任何異物被帶入終產(chǎn)品中。
小型香料色選機智能花椒胡椒分選機
香料色選機技術(shù)特點:
工業(yè)廣角相機鏡頭,彩色CCD傳感器,高可靠性和命源,美國速FPGA處理器;
結(jié)合了顏色分類,形狀分類和物料分類功能;
適用于多種材料,高頻大容量噴射器;
智能系統(tǒng),自學功能,操作簡便;
物料的穩(wěn)定傳遞能夠有效地提高出紙率和凈分選準確率,同在分色過程中有效降低物料的破損率。
具有多攝像機識別,,新型穩(wěn)定溫度光源的色選機
特的仿生技術(shù)相機,云計算,海量數(shù)據(jù)分析
公司簡介:
科力達智能裝備(山東)有限責任公司是一家以自主研發(fā)技術(shù)為依托,專注研發(fā)及生產(chǎn)智能色選機產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)。公司擁有的智能色選設備技術(shù)和智能廣電設備技術(shù)。 我們針對不同客戶,不同的產(chǎn)品需求,研發(fā)出型和多功能型色選設備??捎糜谟衩住⑿←?、大豆、大米、藥材、礦石、辣椒、塑料、雜糧、海鮮、茶葉、水果等多種產(chǎn)品的智能分析和顏色分選。
科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學習在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件
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